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本题清单

  1. 笔记发布(图文/视频)全流程怎么测?
  2. Feed 推荐「准不准」怎么测?
  3. 搜索(笔记/商品/用户)用例怎么设计?
  4. 内容审核(机审+人审)测试重点?
  5. 点赞/收藏/关注高并发怎么测?
  6. 评论与私信安全怎么测?
  7. 创作者中心数据看板怎么验准?
  8. 社区电商(笔记带货)测什么?
  9. 青少年模式/合规功能怎么测?
  10. 新用户冷启动推荐怎么测?
  11. 推送与站内信到达怎么验证?
  12. 客户端性能(滑动流畅度)怎么测?
  13. 灰度放量内容策略怎么验证?
  14. 线上「推荐异常/审核误伤」如何应急?

1. 笔记发布(图文/视频)全流程怎么测?

考察意图:社区核心生产链路,覆盖上传、审核态、可见范围。

参考答案:

编辑侧
多图/视频上传、压缩失败重试、封面、标题话题、地点、商品挂载、草稿箱。

发布侧
提交成功、审核中、通过/驳回、仅粉丝可见/仅自己可见;失败提示可恢复。

异常
上传中断续传、超大文件、格式不支持、敏感内容机审拦截、弱网重复提交是否双帖。

断言
详情可访问性符合可见范围;计数(作品数)正确;审核中他人不可见(按产品规则)。

建议 P0 接口态机自动化 + 真机上传体验。


2. Feed 推荐「准不准」怎么测?

参考答案:

先把「准」拆成可测目标,避免空泛。

工程可测
召回是否包含必推;违禁过滤是否生效;分页去重;下拉刷新行为符合产品定义。

效果可测
离线评测集(用户画像 → 期望/不应出现集合);线上指标:点击、互动、负反馈、举报。
AB:进组稳定、护栏指标、可回滚。

收尾:「工程正确」和「效果更好」分开验收,测试两边都要会讲。


3. 搜索(笔记/商品/用户)用例怎么设计?

参考答案:

功能
关键词、历史、热榜、联想、纠错、筛选排序、空结果推荐、切 Tab(笔记/商品/用户)。

相关性与业务
品牌词、同义词;电商意图是否偏商品;敏感词无结果或替换。

体验
联想防抖、快速输入取消请求防乱序、弱网。

安全
注入、爬虫频控。

策略:规则与排序稳定性走接口;体验走真机;线上看无结果率异常。


4. 内容审核(机审+人审)测试重点?

参考答案:

审核是社区生命线,测「漏放」和「误伤」两条线。

类型怎么测
漏放违禁样本集应拦/进审
误伤正常样本集应过
流程机审→人审队列→驳回原因→复审申诉
时效高峰积压告警、超时升级
权限审核员越权、操作审计

样本集要版本化,策略升级必须回归。线上误伤要有快速加白与回滚演练。


5. 点赞/收藏/关注高并发怎么测?

参考答案:

功能:点赞/取消幂等;计数展示。

并发:同用户连点、多用户打热点笔记;断言最终计数与明细一致,缓存与 DB 可对账。

异常:网络重试不导致计数+2。

把计数对账脚本化,比眼看数字靠谱。


6. 评论与私信安全怎么测?

参考答案:

敏感词、垃圾广告、外链引流、骚扰频控、拉黑后不可私信/评论。
XSS、越权删他人评论、举报闭环时效。
私信还要注意:撤回、已读、陌生人限制。

安全用例用专用账号,避免污染正式社区。


7. 创作者中心数据看板怎么验准?

参考答案:

抽样 N 篇笔记:看板汇总 vs 单篇明细 vs 埋点/数仓。
核对时间窗、时区、是否含删帖、延迟说明是否对用户展示。
权限:只能看自己;经纪人角色按授权。

数据不准会直接伤害创作者信任,属于 P0。


8. 社区电商(笔记带货)测什么?

参考答案:

链路
挂链 → 点击跳转 → 下单归因 → 佣金结算 → 售后对佣金影响。

资损点
错误佣金比例、重复结算、退款未扣回佣金、归因错人。

测试
造笔记带货单;对账佣金流水;退款后再对账。
与交易库存支付联调至少一条预发真链路。


9. 青少年模式/合规功能怎么测?

参考答案:

开启后:内容池限制、使用时长、充值/支付限制、密码保护。
绕过:切账号、卸重装、改系统时间——按产品是否防护来测。
合规文案与入口完整性。

合规变更用检查清单进回归,避免漏开关。


10. 新用户冷启动推荐怎么测?

参考答案:

无画像时的默认策略是否安全(无违禁、不过度同质)。
兴趣选择后是否在可接受延迟内生效。
用新号矩阵 + 固定评测集对比策略版本。

关注「前几刷」体验与负反馈,而不是只看长期 DAU。


11. 推送与站内信到达怎么验证?

参考答案:

权限关闭、通道注册失败、频控、到达/点击埋点、落地页参数。
站内信:已读未读、红点、撤回。
与业务事件(赞藏关)联动的及时性。


12. 客户端性能(滑动流畅度)怎么测?

参考答案:

指标:FPS、卡顿率、内存、启动耗时、滑动掉帧。
场景:复杂笔记双列 Feed、视频流、发帖编辑器。
中低端机必测;对比版本基线。
自动化可采 FPS,结合真机体感结论写进报告。


13. 灰度放量内容策略怎么验证?

参考答案:

流量桶、参数下发、分桶监控(互动、举报、误伤率)、一键回滚。
内容安全策略灰度更要有漏放/误伤护栏,达不到不上量。
测试参与演练回滚,而不是只测功能开关「能开」。


14. 线上「推荐异常/审核误伤」如何应急?

参考答案:

推荐异常:切安全策略/旧模型;停实验;查最近配置与模型发布。
审核误伤:加白、降级人工、回滚规则;样本入库。

复盘输出:开关、监控、回归样本。测试要在预发演练过这些开关。


速查: 多练「发布审核、推荐评测、搜索、带货资损」;少踩「推荐只靠主观观感」。

最近更新: 2026/9/30 15:13
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